sexta-feira, 29 de novembro de 2013

Quantização de Imagens

Quantização de Imagens

Autor: Gustavo Hashimoto
Professor: Thiago Paixão
Curso: Ciência da Computação
Disciplina: Processamento Digital de Imagens
Período: 2013/2

O que é?
Quantização de Imagens ou Quantização de Cor de Imagens é o processo de diminuição do número de cores distintas de uma imagem, mas mantendo a imagem o mais parecido com a original possível. Sua aplicação era para a geração de imagens para os dispositivos computacionais da década de 70, onde a disponibilidade de memória era muito baixa, e a gama de cores disponíveis para exibição nas telas desses mesmos dispositivos era igualmente limitada.

Código Fonte
O Código, escrito em Python, executa a Quantização da cor da Imagem em escala de cinza.



Resultados
Este experimento foi executado com uma variação de cores na ordem de 2, 4, 8, 16, 32, 64 e 128 tons de cinza.
Foi gerado uma imagem para cada variação, juntamente com um histograma de cada processamento da imagem original.

Imagem Original:
Imagem Original

Imagens Processadas:

2 Cores
Processamento com 2 cores
Histograma de 2 Cores
4 Cores 
Processamento com 4 Cores
Histograma de 4 Cores
8 Cores 
Processamento com 8 Cores
Histograma de 8 Cores
16 Cores
Processamento com 16 Cores
Histograma de 16 Cores
32 Cores
Processamento com 32 Cores
Histograma com 32 Cores
64 Cores
Processamento com 64 Cores
Histograma de 64 Cores
128 Cores
Processamento com 128 Cores
Histograma de 128 Cores

Gráfico do Erro Quadrático





Conclusão
Como vimos, a técnica de Quantização de Imagens é muito útil quando se quer diminuir a variedade de cores distintas de uma imagem, e para tal, sua eficiência foi comprovada através esse experimento. Porém quando localizamos sua aplicação na atualidade, ela não é tão requisitada, uma vez que a grande maioria dos dispositivos para o qual a técnica de Quantização de Imagens foi projetada, não possui mais a limitação de décadas passadas, sendo assim, pode-se concluir que essa técnica está ficando obsoleta, uma vez que não há mais a necessidade de diminuir a quantidade de cores das imagens, muito pelo contrário, cada vez mais cores são requisitadas para a formação de imagens, com mais e mais fidelidade às cores naturais da imagem original.

Referências